EU-미국간 데이터 개인정보 보호 프레임워크 거부와 한국 AI칩 경쟁

유럽 의회 시민 자유, 정의 및 내무 위원회는 EU 시민의 개인 정보가 미국 기업에 의해 처리되는 방식을 통제할 수 있는 제안된 EU-미국 데이터 개인 정보 보호 프레임워크를 유럽 위원회가 거부할 것을 권고했습니다.

위원회의 결정(공식적으로 결의안 초안)은 데이터 개인 정보 보호 프레임워크를 채택해야 한다는 유럽 위원회의 권고를 거절한다는 뜻을 12월에 전하였습니다.. 권고안은 미국 법이 미국 기업의 서비스를 이용하는 EU 사용자의 개인 데이터에 대해 "적절한" 수준의 보호를 제공한다고 명시했습니다.

그러나 의회 위원회에 따르면 제안된 데이터 개인 정보 보호 프레임워크는 특히 국가 보안 목적으로 사용자 데이터를 대규모로 영장 없이 수집할 수 있는 현재 진행 중인 미국 정책에 비추어 EU의 GDPR(General Data Protection Regulation)을 완전히 준수하지 않습니다.

바이든 행정부가 발표한 행정명령은 행정명령에 의해 만들어진 정책의 가변성(언제든지 대통령에 의해 간단히 번복되거나 수정될 수 있음)과 그것이 제공하는 안전장치의 부적절함을 포함한 몇 가지 이유로 불충분한 추가 보호라고 위원회는 말했습니다.

EU 의회: 미국과의 데이터 협정은 '어렴풋합니다'

특히, 위원회는 행정 명령이 너무 모호하고 정책의 유일한 해석자인 미국 법원이 대량 데이터 수집을 승인할 여지를 남겨 두고 있으며, 클라우드 법 및 패트리어트 법과 같은 미국 법률에 따라 액세스되는 데이터에는 적용되지 않는다고 지적했습니다.

의회 위원회의 주요 요점은 미국이 의미 있는 감시 개혁을 제정하는 데 실패했다고 말한 미국 시민 자유 연합(ACLU)에 대한 비판뿐만 아니라 EU의 거래에 대한 많은 비판자들의 의견을 반영했습니다.

위원회는 결의안 발의에서 "GDPR에 따라 적정성 결정을 받은 다른 모든 제3국과 달리 미국은 여전히 연방 데이터 보호법이 없다"고 밝혔습니다

간단히 말해서, 위원회는 미국 국내법이 단순히 GDPR 프레임워크와 양립할 수 없으며, 그러한 법이 더 일치할 때까지 합의에 도달해서는 안 된다고 말했습니다. 그러나 제안된 데이터 개인 정보 보호 프레임워크에 대한 이번 주 위원회의 부정적인 반응은 구속력이 없는 결의안 초안이었고, 합의를 진전시키기 위해 승인이 필요하지 않았기 때문에 채택 절차를 공식적으로 중단하지는 않습니다.

초안 프레임워크를 지지해온 인터랙티브 광고국의 공공 정책 담당 부사장인 라르테아제 티피스에 따르면 "위원회가 부정적인 권고를 내린 것은 놀라운 일이 아닙니다. 사생활과 시민의 자유와 관련된 모든 문제에 대한 특별한 관점을 가지고 있습니다, 우리는 [유럽 위원회]가 무엇을 결정하는지 봐야 할 것입니다"라고 하였습니다.

반면, 월요일 로이터 통신은 한국의 스타트업 Reviolions가 Atom이라고 불리는 새로운 AI 칩을 출시했다고 보도했습니다. 이 새로운 칩은 현재 AI 칩 시장을 지배하고 있는 미국의 칩 제조업체 엔비디아와 경쟁하기 위한 스타트업의 시도입니다.

혁신적인 목표는 최적화된 소프트웨어와 함께 도메인별 AI 프로세서를 제공하는 것을 목표로 합니다. "이 접근 방식은 우리의 고유한 분산형 프로그래밍 모델과 함께 고객들이 가장 강력하면서도 에너지 효율적인 AI 하드웨어와 원활한 소프트웨어의 융합으로 시너지효과를 낼 수 있게 할 것입니다."라고 하였습니다.

혁신은 한국의 가장 큰 통신 사업자 중 한 명인 KT에 의해 지지를 받고 있습니다. KT는 혁신적인 투자자이자 잠재 고객이기도 합니다.

Rebellions의 공동 설립자이자 최고 경영자인 박성현은 로이터 통신에 아톰 칩은 "컴퓨터 비전과 챗봇 AI 애플리케이션을 실행하는 데 탁월하도록 설계되었다"고 말했습니다. 그는 "다양한 작업을 수행하기보다는 특정 작업을 대상으로 하기 때문에 Nvidia A100 칩의 전력 중 약 20%만 사용합니다."라고 말했습니다.

한국 정부는 칩 생산을 추진합니다

분석가들은 Revergion의 새로운 칩이 현재 Nvidia가 독점하고 있는 AI 칩 영역에서 한국의 경쟁력을 높일 수 있다고 믿고 있습니다.

"Regivions의 이 ATOM AI 칩은 Nvidia AI 칩과 경쟁할 것입니다. AI 칩은 반도체에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 이 분야에서 경쟁을 하는 것은 좋은 일입니다."라고 Pareekh Consulting의 CEO인 Pareekh Jain이 말했습니다.

따라서 "Nvidia를 확장하고 경쟁자가 될 가능성이 높습니다."라고 그는 말했습니다.

한국 정부는 국내 데이터센터 시장에서의 존재감을 높이기 위해 AI 칩 분야의 연구 개발을 강화하기 위해 노력해 왔습니다. 정부는 앞으로 5년 안에 거의 8억 달러를 할당할 계획이며, 2030년까지 AI 칩의 수요가 전체 칩 수요의 3분의 1을 차지할 것으로 예상됩니다.

AI 칩은 클라우드, 대화형 AI, ChatGPT, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 메타버스, 자율주행차, 양자컴퓨팅, 블록체인, 암호화폐, 사이버보안, 결제 등 컴퓨팅 집약도가 높은 환경에 사용됩니다.

하지만 Jain은 새로운 기술을 채택하는 데 있어 가장 큰 어려움 중 하나는 비용이라고 말했습니다. "비용 효율적인 AI 칩의 광범위한 가용성은 이러한 많은 신기술을 민주화하는 데 도움이 될 것입니다."라고 Jain은 말했습니다.

CIO 및 CTO를 위한 더 많은 공급망 옵션을 제공합니다

여러 부문의 CIO와 CTO는 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위한 AI 칩을 필요로 합니다. 지금까지는 Nvidia가 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 등 선택의 폭이 제한적이었습니다. Registrions가 확장할 수 있다면 Nvidia에 대한 좋은 대안으로 나타날 수 있습니다.

"경쟁은 항상 소싱에 유리합니다. 우리가 칩 부족 기간 동안 보았듯이, 기업들은 공급망 위험과 지연을 피하기 위해 칩 공급업체와 지리적 지역 모두를 다각화할 필요성을 느꼈습니다."라고 Jain은 말했습니다.

"한국 생태계와의 반란은 공급자로서뿐만 아니라 지리적인 지역으로서도 좋은 대안이 될 수 있습니다."라고 자인은 말했습니다. "또한 Registrion이 매력적인 가격을 제공하고 Nvidia와 동등하거나 더 나은 성능을 제공한다면 비용 측면에서도 CIO에게 이익이 될 수 있습니다."