데이타 시각화 툴

도입
일부 인기 있는 데이터 시각화 트렌드에는 밝은 색상, 흥미로운 글꼴 및 창의적인 레이아웃을 사용하여 데이터를 보다 매력적이고 시각적으로 매력적으로 만드는 것이 포함됩니다. 또한 많은 사람들이 데이터 시각화를 사용하여 이야기를 전달하고 메시지를 보다 효과적인 방식으로 전달하고 있습니다. 이러한 트렌드에는 비디오 시각화, 데이터 민주화, 실시간 시각화, 모바일 및 소셜네트워크 데이터 시각화, 인공지능 및 기계 학습 데이터가 포함됩니다. Tableau, Qlik 및 Microsoft Power BI를 포함하여 데이터 시각화에 사용할 수 있는 많은 도구가 있습니다. 향후 5~10년 이내에 데이터 시각화는 계속 발전하고 더욱 정교해질 것으로 생각합니다. 우리는 대화형이고 역동적인 시각화를 만들기 위해 AI와 기계 학습을 더 많이 사용할 것이라고 생각합니다.

데이터 시각화는 사람들이 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 볼 수 있게 해주기 때문에 중요합니다. 데이터가 시각적으로 표시될 때, 사람들은 데이터가 다른 방식으로 표시되었는지 여부를 볼 수 없는 패턴과 추세를 볼 수 있습니다.

데이터 시각화는 또한 사람들이 복잡한 데이터 세트를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 시각화함으로써 사람들은 서로 다른 데이터 지점 간의 관계를 볼 수 있습니다. 이것은 사람들이 데이터 사용 방법에 대해 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 시각화 트렌드
1. 시각적인 범위를 넘어선 데이터
데이터 시각화는 단순히 시각적인 것만이 아니다. 모자 밑에 더 많은 것들이 있어요. 많은 사람이 차트와 그래프에 집착합니다. 왜냐하면 그것이 모든 플랫폼에서 가장 명백한 부분이기 때문입니다. 그러나 이러한 표준 시각 자료 외에도 데이터는 팀에 정보를 제공하고 팀이 데이터 시각화 추세가 향후 어떻게 발전할지에 대한 중요한 지식을 얻을 수 있도록 지원할 수 있어야 합니다.

구글 차트, 적당한 지도와 같은 최신 기술과 도구의 사용은 새로운 데이터 시각화의 세계를 시각적으로 향상합니다. 대화형 맵과 인포그래픽을 사용하면 코딩 기술 없이도 사용자가 창의적인 데이터 시각화 대시보드를 효과적으로 만들 수 있도록 "정보를 제공하고 동기를 부여"하는 데 주로 사용됩니다.

2. Data Viz는 소셜미디어와 특화되어있습니다.
또 다른 새로운 데이터 시각화 추세는 더 나은 참여를 위해 소셜네트워크 플랫폼을 사용하는 것입니다. 데이터 연구원들도 이러한 추세를 인식하고 DataViz 소셜 미디어를 친근하게 만들기 위해 노력하고 있습니다.

소셜 미디어 사용자의 주의력 범위가 매우 낮기 때문에 데이터가 표시할 수 있고 시각적으로 매력적이어야 합니다. 소셜네트워크 공유를 위한 데이터 빅스는 "적음이 더 많다" 과정을 따릅니다. 소셜 미디어 시각화의 몇 가지 예로는 3D 애니메이션, GIF 및 YouTube 사진이 있습니다.

3. 데이터 민주화
데이터 시각화에서 가장 중요한 추세 중 하나는 누구나 언제든지 데이터를 사용하여 접근하거나 이해할 수 있는 경계 없이 의사 결정을 내릴 수 있는 데이터 민주화입니다. 최고의 데이터 시각화 도구는 데이터 및 분석을 민주화하고 조직을 통해 사용자가 데이터 중심 통찰력에 액세스할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.

사용자는 드래그 앤드 드롭을 통해 데이터에 액세스하고 시각화하며 대화형 대시보드를 구축하고 클릭 몇 번으로 데이터를 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 수익 창출 기회를 강화하고 의사 결정을 위한 데이터 중심의 가치를 창출할 수 있습니다.

4. 데이터 스토리텔링입니다
인간이 이야기를 좋아하는 것은 놀랄 일이 아니다. 그리고 스토리텔링을 위한 창의적인 데이터 시각화의 아이디어는 보편성을 얻고 있습니다. 데이터를 시각화하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 시각화하자는 훌륭한 경험을 최첨단으로 구분하고 전달할 수 있는 이야기꾼이 되는 방향으로 나아가야 합니다.

시각화 데이터는 오늘날 콘텐츠를 사용자 정의하고, 이해하기 쉽고, 좋은 시작과 강한 결말을 제공하는 스토리텔링에 더 가깝습니다. 복잡한 데이터에서 단순한 스토리를 구성하는 것은 어려운 작업일 수 있지만, 올바르게 수행된다면 이러한 데이터 시각화 추세는 경쟁사보다 앞서갈 것입니다.

5. 데이터 저널리즘이 주류가 되고 있습니다
시각화 및 분석을 위한 훌륭한 도구뿐만 아니라 데이터에 대한 접근성으로 인해 전 세계 최고의 미디어 조직에서 제공하는 상상할 수 없는 데이터 시각화의 수가 증가하고 있습니다. 데이터 시각화는 뉴스 보도 분야에서 명성을 얻고 있습니다.

데이터 저널리즘의 적절성과 범위는 아마도 점점 더 많은 수의 편집자와 언론인을 설득할 것입니다. 독자에게 더 많은 시간을 주는 방식으로 데이터를 통합하고 요약함으로써 화면 공간을 덜 차지합니다.

6. 인공지능입니다
인공지능은 모든 산업에 진출하고 있으며 향후 비즈니스 인텔리전스 트렌드를 설정하는 데도 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 기반 데이터 시각화는 기업이 오늘날 사용할 수 있는 방대한 데이터 풀에서 어떤 데이터를 찾아야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

오늘날에는 더 나은 결과를 얻을 수 있는 중요한 통찰력을 포함하는 많은 데이터가 있습니다. 기계 학습과 자연어 처리(NLP)는 데이터에서 중요한 통찰력을 누설하기 위해 협력할 수 있으며, 이를 통해 인간의 데이터 시각화 작업을 극복할 수 있습니다.

따라서, 다양한 데이터를 가공하고 분석하기 위해서 다양한 툴들을 적절하게 사용한다면 메리트가 될 수 있습니다.